（原标题：国产大模型大消息！刘庆峰最新发声）正规炒股配资公司

中国基金报记者 冯尧          

国产大模型接连迎来大消息。数日前，华为盘古大模型进化到5.0版本后，讯飞星火大模型也迎来升级。

6月27日，科大讯飞如期发布了讯飞星火大模型V4.0版本，该版本七大核心能力全面升级，在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现对GPT-4 Turbo的整体超越。

同时，科大讯飞董事长刘庆峰对AI行业作出研判。在他看来，目前中美人工智能仍有差距，一旦GPT-5发布后，国内大模型与其差距可能进一步拉大。

“在自主可控的底座下进化国产大模型非常有必要，我们未来仍旧会继续追赶，保证不出现代差。”

保证不出现代差

刘庆峰在发布会上介绍，讯飞星火大模型V4.0七大核心能力全面升级，其中在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现对GPT-4 Turbo的整体超越。 

不过，他同时表示，在代码能力和多模态能力方面，讯飞星火大模型V4.0仍然落后于GPT-4 Turbo。

讯飞星火大模型自去年5月6日发布以来，已经经历了4个重要节点，分别是去年6月发布1.5版本、去年8月发布2.0版本、去年10月发布3.0版本以及今年1月底进化到3.5版本。

而在发布讯飞星火大模型3.5版本之时，科大讯飞便将对标目标设定为GPT-4 Turbo。

当时，3.5版本语言理解、数学能力、语音交互能力超过GPT-4 Turbo，代码能力达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。

不难看出，与GPT多个版本对标的过程中，讯飞星火大模型一直处于“追赶”的状态。

在发布会上，刘庆峰坦言，国产大模型不能盲目自信，需要充分理性看到，中美人工智能差距仍然较大。“一旦未来GPT-5发布，差距可能又会拉开，但我们会继续追赶，保证不出现代差。”    

而且在他看来，通用大模型是专业化大模型的底座，因此显得尤为重要。刘庆峰以Open AI为例，其在2023年9月发布GPT-4V，随后又接连发布了语音大模型Whisper、文生视频模型Sora以及GPT-4o，但这些专业化模型能力均基于GPT-4的通用底座能力。

算力底座自主可控

刘庆峰在会上多次强调“算力底座自主可控”的重要性。

他形容，“我们的建筑不能建在别人的院子里，国家不能没有通用大模型底座能力。”

据了解，讯飞星火大模型V4.0便是基于首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练而成。在他看来，“当前背景下，一定要考虑用更小的算力，产生更大的效果”。

一般而言，万卡集群是指由一万张及以上的计算加速卡（如GPU、TPU或其他专用AI加速芯片）组成的集群式的高性能计算系统，主要用来训练数据量日益庞大的通用大模型。 

而这种集群充分整合高性能GPU计算、高性能存储以及网络、智算平台等关键技术，将各类底层基础设施整合成为一台“超级计算机”，可支持千亿级甚至万亿级参数规模的大模型训练，有助于大幅压缩大模型训练时间，以实现模型能力的快速迭代升级。

目前在国际市场，Open AI、Google、Meta 等科技巨头，都争相部署万卡集群，用来支撑其在基座大模型及生态服务等方面的技术创新。

而在国内，运营商、头部互联网大厂、大型AI研发企业等均在万卡集群的建设和使用过程中推动技术革新。

在业内看来，万卡集群已经成为支撑大模型迭代的基石。          

谈及Open AI“断供”

Open AI近日宣布，自7月9日起，将开始阻止来自非支持国家和地区的API流量。业内普遍认为，这次API的封禁影响较小，且在发布封禁之后，不少国产大模型推出“一键迁移服务”。

在发布会上，刘庆峰也在谈及Open AI API断供事件。他再次强调了“自主可控”的重要性，“有没有自主可控底座的支撑，将决定了我们的人工智能到底能走多远。”

他同时表示，打造通用人工智能注定不可能由一家企业单独完成。“创建生态非常重要，而且是自主可控的生态才有出路”。

刘庆峰在会上也公布了自3.5版本发布以来的生态状况。据了解，星火开发者生态目前正加速增长，生态开发者数量从598万增长至702万，海外开发者数量从34万增至40万，大模型开发者数量从39万增至57万。    

就在6月26日，科大讯飞还推出“讯飞星火API普惠政策”，包括：星火Lite版本永久免费，星火Pro版本免费试用1个月，星火Max版本赠送1亿tokens，首次公开发布的星火4.0 Ultra版本首单买一送一，同时提供技术专家1V1支持服务。

需要提及的是，目前国内开发者使用成本已经明显降低。各个国产大模型此前已经展开了一场激烈的价格战。

除了讯飞星火大模型，阿里的通义千问、百度的文心、腾讯云的混元、字节豆包等也纷纷下调了模型价格。

在业内看来，国产大模型的降价，降低了开发者使用成本，降低了市场门槛，从而为中小企业在人工智能领域提供了更多的创业机会，也有利于国产大模型生态的建设。

审核：木鱼

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